Актуальные научные проекты

С 2015 года по настоящее время в ТашПМИ ведутся научно-исследовательские работы по 13 научно-техническим программам фундаментальных (1) и прикладных (12) исследований, направленных на решение важнейших научных и технологических проблем медицинской науки и техники в соответствии с приоритетными направлениями развития науки и технологий.

 Основные направления научно-исследовательских проектов на 2015-2017 годы

Основные научные исследования в ТашПМИ соответствуют приоритетным направлениям научных исследований науки и технологий Республики Узбекистан и предусматривают решение следующих задач:

• Разработка новых видов лечения и методов дифференцированной терапии заболеваний на основе выявления генетического полиморфизма и других детерминант патологических состояний организма человека;
• Создание скрининговых методов диагностики для выявления в доклинической и ранней стадиях проявления патологий беременности и родов, социально значимых, инфекционных и неинфекционных заболеваний у детей и взрослых;
• Создание новых видов лечебно-диагностической техники (приборов, устройств, инструментов, тест-систем и др.) и биосовместимых имплантов, а также технологий их использования посредством неинвазивных или малоинвазивных вмешательств;
• Разработка систем прогнозирования и профилактики неблагоприятного влияния экологических, производственно-обусловленных, алиментарно- и метеозависимых факторов на здоровье человека с учетом индивидуальной реактивности (генетических, иммунологических, биохимических и др.) и резистентности организма;
• Разработка эффективных технологий охраны здоровья женщин репродуктивного и климактерического периода, а также детей и подростков, занимающихся физкультурой и спортом;
• Создание единой системы информационных технологий и сети электронного документооборота для использования в управлении лечебно-диагностическим процессом в здравоохранении;
• Разработка научных основ перехода к профилактической модели здравоохранения с использованием информационных технологий, прогностического и математического моделирования, оптимизации путей управления и обучения.